梅西百货打折_梅西百货实时定价

1.大数据的应用

2.为什么我在浏览网页时经常出现淘宝的广告

3.请用大数据举例。

4.大数据有哪些具体的应用案例

5.梅西百货实时定价机制的背景

线上购物的兴起让全世界的实体零售业都如坐针毡，持续下滑的实体店面销售量，让他们持续追求全新的契机，迫切想知道如何不被这批网路购物浪潮所淘汰，美国最大的连锁百货之一梅西百货（Macy’s,Inc.）就透过巨量数据的收集与分析，让这间百年历史老店进行一次漂亮的数位转身。

从1到870-遍布美国的五角红星

第一家梅西百货是由RowlandHusseyMacy于1858年在纽约第十四街与第六大道口创立，著名的「红星」商标就是来自于他过去的航海经历。梅西百货的经营权在过去的150年来有过几度的更迭，首先是在1887年被Isidor&NathanStraus收购，并且在同年开始进行扩建，之后在1902年将旗舰店搬移到目前纽约先驱广场的所在地。

在1918年时，梅西百货的营业额已经从第一年的8万5千美金，增长到3,600万美金，并且在1922年公开上市并且积极向外扩张，在1945年，当梅西百货开始扩张到美国西部，并且并购了旧金山的O’ConnorMoffatt&Co.百货公司，两年后就把其旗下的商店改名为梅西百货，包括现在旧金山联合广场另一家梅西百货旗舰店。

在之后的数十年间，尤其是在1980年间，梅西百货举债数十亿美金收购其它的百货公司，但同时也背了过多的债务，最终导致在1994年时被联合百货（FratedDepartmentStores,Inc.）收购，之后再经过多次并购与展店，包括2005年并购梅氏百货（MayCo.），并且将旗下所有的百货公司都更名为梅西百货，于2007年成立梅西百货集团（Macy’s,Inc.）。

经过多次的百货并购与更名，梅西百货已经从150年前纽约的一家百货公司，扩张品牌到美国45个州，甚至是海外的波多黎各以及关岛，总共870家店，旗下包括Macy’s、Macy’sBackstage、Bloomingdale’s、Bloomingdale’sOutlet、Bluemercury等品牌名称，在2015年销售额为271亿美金，是全美国最大的零售集团之一，目前座落在纽约先驱广场的旗舰店面积更高达110万平方英尺，也是世界第二大的百货公司。

除了实体商店以外，梅西百货集团还有macys、bloomingdales、bluemercury三个线上购物网站，产品可以藉著这些网站销售到超过一百个国家。

结合实体与数位战场的梅西百货缔造全方位的客户体验

梅西百货很早就开始进入线上购物，在1996年Macy’s上线后，1998年宣布透过Macy’s进军线上购物市场，并且陆续在2006与2007年投资了2亿3000万美金在线上购物上，但是直到2010年之后才开始逐步推广他们的线上虚拟与线下实体整合销售策略，并且开始步上正轨，在最近的2015年11月与12月，光是Macy’s的订单就有接近1,700万笔，比去年同期的订单数增加25%，12月更是在数位平台上缔造了超过10亿美金的营业额。

梅西百货为了将线上虚拟通路与线下实体通路整合发挥，做了许多的努力，其中最值得一提的包括他们的线上购物，线上取货（Buyonline,pickupinstore）服务，充分运用梅西百货具备多点实体店面的优势，消费者可以在线上购物之后，直接到店面取货，除了带给消费者方便的取货体验，同时更能增加实体店面的人流，梅西百货的线上与线下整合，也可以从金流看起，它们有一个「MyWallet」服务，顾客可以让消费者可以用同一个帐户进行线上支付与线下支付。

除此之外，梅西百货也积极用新科技与巨量资料的方式，了解梅西百货的核心消费人口图像，这也有助于他们赶上变化快速的市场，毕竟在进入全新的购物战场，梅西百货不只要跟其它的百货公司竞争，更要跟其它的线上购物竞争，包括线上购物的王者-Amazon。

身为一间超过150年历史的百货公司，梅西百货在零售业上有过好几项第一，首先，梅西百货是零售史上第一个聘任女性为主管，同时也是首个用全国同一产品单一定价，以及在报纸广告上进行特价的公司。现在，梅西百货也同样利用巨量数据，进行动态定价分析调整以及提供顾客中心导向的购物体验。

巨量数据助攻即时调整具竞争力的定价策略

速度是巨量数据替梅西百货带来的第一个优势，对梅西百货来说，因为他们能够利用即时或接近即时的巨量数据分析，让他们与其它公司相较，获得价格调整灵活性的优势。

作为世界最大的零售百货集团之一，如何确保它们的产品定价具备足够竞争力是非常重要的，，然而定价调整对商品种类多，店数又多，分布也广的梅西百货来说是相当复杂的。举例来说，如果在竞争对手商家贩售跟它们相同的特定商品，梅西百货就需要机动调整这个竞争对手附近店面同商品的价格，取得定价优势，不过产品有可能是各种男装、女装、饰品、家用品等等不一而足，种类繁杂，然而相对的，其它不在竞争对手商家附近的梅西百货，就不需要调整价格，维持原价即可。

以梅西百货总共870家店，每家会有超过数万种商品，都可能需要随时因应各种因素调整价格，而过去它们是以一个礼拜为周期，依照上一周的销售数据来调整下周价格，整个资料量大约是2TB，一次大概需要花上30个小时的时间，再加上因为梅西百货的实体店面是每周七天都开门营业，因此最新销售资料就无法列入计算。

为了能够更即时地反应最适合的定价策略，梅西百货在2011年就引入巨量数据分析来提高分析速度与效率，增加他们的竞争优势，现在分析全部产品最佳价格的时间，已经能够从30个小时缩短到2个小时以内，调整的频率更可以从一个礼拜一次，变成更可以一天内调整价格好几次，并且是线上与线下实体商店的价格同时进行调整，这只有依靠巨量数据即时分析才办得到。

巨量数据打造顾客中心导向的购物体验

对零售业来说，跟提供具竞争力的定价一样重要的，就是提供上门的每位顾客他们最想要的商品了，而对线上购物网站来说，就是要能在顾客连上网站开始浏览商品的时候，在这极短的时间内，分析自身商品有哪些是符合这个顾客的需求，进而在短短的一分钟内把这些产品呈现在顾客的萤幕前，毕竟如果你来不及提供顾客想要的商品，可能下一秒他就会离开这个网站。

梅西百货里有一个超过1,600人的团队，就能透过巨量数据评估顾客的喜好后，把顾客喜欢的东西显示在购物网站上，优化顾客的线上购物转化率，这种策略更能降低库存成本并优化利润。

梅西百货的即时分析能够尽量依照顾客的个人化与相关性，包括之前购买过的产品或者他在社群网站上发布的内容讯息等，来推荐他们需要的产品。除了喜好之外，也能针对顾客的所在地提供推荐，像是如果一个顾客进入一家梅西百货实体店面，却没有购买任何产品的话，梅西百货就会发送电子优惠券给顾客，希望顾客下次能再度光临。

另外，因为对于同时具备虚实两种通路的梅西百货来说，顾客经常会先在网站上浏览商品，之后再到实体店面看商品，因此梅西百货务必要创造一种线上虚拟通路与线下实体通路互补的体验。当顾客在Macy’s网站购物时，就能体验它们的MyMacy’s购物服务，这种服务包括可以即时查看某一样商品在住家附近的梅西百货是否有存货，或者在观看梅西百货实体店的电子型录时，可以立刻把喜欢的商品加到购买清单上，再到实体商店选购，也就是说MyMacy’s将商品整合进方便的搜寻资料库，让顾客可以看到所在地附近商店有的商品，最终目标是要提供每位线上购物的客户，更在地化与个人化，与最聪明的零售体验，打造梅西百货成为以顾客中心导向的一家公司。

透过大数据可以分析用户行为，你生活中有注意到什么东西是运用大数据的吗？

大数据的应用

大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：

（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。

（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

实际应用

Google流感趋势利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特·西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

为什么我在浏览网页时经常出现淘宝的广告

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

请用大数据举例。

因为那些网站使用了阿里妈妈的广告代码，而阿里妈妈和淘宝都是阿里巴巴旗下的。

至于这个东西本身的原理，就是通过Cookie识别和记录用户的搜索行为，然后在后台通过数据分析和机器学习进行归纳和匹配得到的。Amazon老早就用这种方式来给你推荐商品了。

话说，这其实就是很流行的“大数据”一词的一个体现。

扩展资料：

大数据在现代生活中有了广泛应用，洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势(GoogleFluTrends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(NateSilver)利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

参考资料：

大数据——百度百科

大数据有哪些具体的应用案例

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产与排程。

2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

10、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

11、公共安全领域：利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

扩展资料

七个典型的大数据应用案例

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2、Tipp24?针对欧洲业构建的和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4、快餐业的分析。该公司通过分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6、PredPol?Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、?Tesco?PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

梅西百货实时定价机制的背景

大数据有具体的应用案例还是很多的，比如 ：

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2. Tipp24 针对欧洲业构建的和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3. 沃尔玛的搜索。自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4. 快餐业的分析。该公司通过分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。

根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

美国梅西百货公司(Macy's)，是美国联合百货公司旗下公司(1994年美国联合百货公司收购了梅西百货公司)。

梅西百货公司(Macy's)是美国的著名连锁百货公司。