nba球员效率值_nba球员效率值查询

1.nba场均效率值多少以上算是好的

2.NBA的防守效率值是怎么计算的?

3.NBA球员的效率值在哪个网站可以查询？

拿两个球员来比较是很正常的事情，但有时候因赛季不同，位置不同等原因，比较起来很麻烦，为了解决这个问题，约翰霍林格发明了球员效率值，将球员对比赛的贡献归结为一个数字，这样在比较球员时，就有一个准确的数字来进行比较一个球员对比赛做出多少贡献了，效率值因此也成为了NBA官方都使用的数据，本文，就盘点下在NBA出场500场以上的球员中效率值最高的十名球员，数据截止到2019-20赛季。

哈登在雷霆时打第六人，第六人这个角色限制了哈登在赛场上的发挥，而在加盟火箭后，哈登成为球队核心，彻底释放了自己的能量。

哈登作为一个双能卫，得分能力非常爆炸，曾连续32场比赛砍下30 ，而助攻能力同样超强，让队友也能参与到比赛之中，如此强大的个人能力让哈登以24.7的效率值，在效率值排行榜上排在第十位。

如今的保罗已经36岁，技术虽然是顶级的，但身体是不如以前了，体能下降很多，对比赛的贡献不如以前大了。

在保罗还是年轻小伙时，其对比赛的贡献是非常大的，要得分能得分，要传球有传球，带队能力是非常强的，曾在MVP竞选中排在前三，更在季后赛中带领自己的队伍战胜强敌，保罗的效率值为25.1，在效率值排行榜上排在第九位。

凯文杜兰特不是控卫，没有保罗哈登那样的组织能力，身高将近2.10米，但也不是篮板球悍将，杜兰特能影响比赛的走势靠的就是他的进攻。

杜兰特的身高能和中锋比一比，但其控球能力，投篮手感，比很多控卫都好，投篮极其精准，逆天的身体素质加上精神的投篮，让杜兰特打谁都是错位，进攻端不可阻挡，凭着强大的进攻火力，杜兰特对比赛的贡献很大，效率值达到了25.2，在效率值排行榜上排在第八位。

鲍勃佩蒂特是和比尔拉塞尔一个年代的球员，是第一代“鹰王”，创造了“二次进攻”，在NBA 历史 上是一个里程碑式的人物。

佩蒂特是内线球员，打四号位，能攻能抢还能传几个，两次夺下MVP，在58年总决赛上，佩蒂特带领老鹰击败了拉塞尔的凯尔特人夺下了冠军，这次夺冠体现了佩蒂特的带队能力，他的效率值为25.3，在效率值排行榜上排在第七。

张伯伦绰号“篮球皇帝”，身体天赋非常爆炸，和他那个时代的其他球员比起来，可以说是一个在天上，一个在地上，完全没法比。

张伯伦天赋强，其能力也是强到离谱，曾经单场得到100分，单场抓下30多个篮板也是轻轻松松的事情，这些让人惊讶的数据在场上就是实打实的贡献，在张伯伦暮年时，他还帮助湖人夺冠了，张伯伦的效率值为26.1，在效率值排行榜上排在第六。

大卫罗宾逊因在海军服役过，所以被人们称为“海军上将”，作为一个中锋，罗宾逊运动能力强，技术精湛，确有上将风范。

罗宾逊在NBA征战多年，拿到过MVP，得到过得分王，盖帽王和篮板王，在比赛中还拿到过“四双”数据，罗宾逊对比赛的贡献是多方面的，因此，罗宾逊的效率值也是非常高的，达到了26.2，在效率值排行榜上排在第五。

沙奎尔奥尼尔绰号“大鲨鱼”，既有力量又有弹跳还有技术，最重要的是他体重非常大，还非常灵活，是篮下的巨无霸。

当奥尼尔在篮下时，谁也不要想靠一个人就将他防住，必须要有人协防，这让奥尼尔牵制了很多防守资源，给队友减轻了防守压力，因此，奥尼尔是不需要特殊战术，就能带领球队的球员，奥尼尔强大的个人能力加上其牵制力，让他对比赛的贡献非常大，效率值达到了26.2，在效率值排行榜上排在第四。

在如今这个小球时代，涌现了一批与以前任何一个时代都不一样内线球员，而戴维斯就是这批内线球员中的佼佼者。

戴维斯身高不矮，有2.08米，其臂展又很长，运动能力又极强，兼顾了高度和速度，在现在宽阔的球场上，戴维斯能篮下吃饼又能干拔中投，防守端覆盖面积又极大，对比赛的影响是全面的，到目前为止，戴维斯的效率值为27.5，排在第三位。

勒布朗詹姆斯03年进入联盟，被称为“天之骄子”，他有着极强的运动天赋，又有全面的能力，可谓是一个六边形战士。

全面的能力带来的就是对比赛的全面提升，不论是在骑士，热火，还是湖人，当詹姆斯在场时，球队打得会更好，而当詹姆斯下场时，球队表现会下降，已经有无数数据证明了这点，在征战18年后，詹姆斯的效率值仍有27.5，在小数点后第二位稍微领先戴维斯。

迈克尔乔丹，人称“篮球之神”，被誉为 历史 上最伟大的篮球运动员，他将篮球运动推广到了世界各地，让无数人模仿自己打球。

乔丹能获得如此赞誉，有如此大的影响力，是靠其硬实力的，他的得分能力强，关键球能力更强，是一个优秀的领袖，带领公牛二次完成三连冠，是前无古人后无来者的成就了，而在体现球员对比赛贡献的效率值上，乔丹以27.9，名列第一，“篮球之神”的名字不是随便叫叫的。

nba场均效率值多少以上算是好的

NBA球员效率值(PER)的计算 John Hollinger提出的PER（The Player Efficiency Rating）可以告诉你。 现在，利用PER将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行比较了。 马上开始： 第一步是uPER (unadjusted PER)的计算 先来看看uPER计算公式： uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } 其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好 分子的逐项分析： 第一项：3P，球员3分球命中数。 第一项衡量球员远投能力。 第二项：(2/3)*AST 第二项衡量球员在助攻上的贡献。 第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT)) lgAST / lgFG，联盟助攻数／联盟命中数； lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数 由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。 再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数； 联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。 第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG)) FT，球员罚中数； tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数 即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。 第四项是衡量球员罚球上的贡献。 第五项：-VOP*TO VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA) LgPTS，联盟平均得分； lgFGA，联盟平均出手； lgORB，联盟平均前板； lgTO，联盟平均失误； lgFTA，联盟平均罚球数； 由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。 TO，球员失误。 第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。 第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG) DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB LgTRB，联盟平均总板； lgORB联盟平均前板； 由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板） VOP，联盟进攻平均效率； FGA，球员出手数； FG，投中数。 第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； FTA，球员罚球数； FT，罚中数。 第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； TRB，球员总板； ORB，球员前板； 第八项是衡量球员后板能力。 第九项：VOP*DRBP*ORB VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； ORB，球员前板； 第九项应该是衡量球员前板能力。 第十项：VOP*STL VOP，联盟进攻平均效率； STL，球员抢断。 第十项衡量球员抢断能力。 第十一项：VOP*DRBP*BLK VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； BLK，球员盖帽。 第十一项衡量球员盖帽能力。 第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP))) PF，球员犯规； lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规； lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规； VOP，联盟每一次进攻平均效率 联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。 第十二项衡量球员犯规带来的损失。 第二步，aPER(adjusted PER)的计算 uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。 计算公式： aPER = (pace adjustment)*uPER pace adjustment = lgPace / tmPace pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。 从下往上看一步步分析： 先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数 因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。 再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时） 因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数 再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。 Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。 最后看aPER aPER = (pace adjustment)*uPER aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。 第3步，真正意义的PER值。 PER = aPER*(15/aPERlg)。 用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。

NBA的防守效率值是怎么计算的?

NBA对于球员有一个综合判断指数：效率准则(也称之为单位效率准则)，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。

计算这个效率准则的公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

就这个公式而言，是现在NBA官方数据中，最常见的一个综合数据指数，而事实上同样存在不合理的基准，就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数：

A球员：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33

B球员：60分75板15助攻15抢断20封盖，出手次数70次命中45次，罚球20次命中15次，失误同样10次的话，该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为：29

事实上，前者是标准的全能进攻型球员，而后者是标准的全能防守型球员，只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易，所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。

而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性，却是现在官方使用的最常用的效率指数，也是相对来说比较客观的一项比较基准。

正因为这个效率准则的全面性要求，一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析，Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录，有8个单季效率排名可以位列联盟前十位，而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29，而Abdul-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟，领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。

值得一提的是，最近5个赛季，领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett，O’Neal，Webber，Duncan，Kobe，Mcgrady等全队灵魂球员，这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。

效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数，尽管有一些缺陷，但是全面性却无可指责，衡量一名球员，关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择。

NBA球员的效率值在哪个网站可以查询？

第一步是uPER (unadjusted PER)的计算 \x0d\\x0d\先来看看uPER计算公式： \x0d\\x0d\uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } \x0d\\x0d\其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好 \x0d\\x0d\分子的逐项分析： \x0d\\x0d\第一项：3P \x0d\\x0d\3P，球员3分球命中数。 \x0d\第一项衡量球员远投能力。 \x0d\\x0d\第二项：(2/3)*AST \x0d\\x0d\第二项衡量球员在助攻上的贡献。 \x0d\\x0d\第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG \x0d\\x0d\factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT)) \x0d\lgAST / lgFG，联盟助攻数／联盟命中数； \x0d\lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数 \x0d\\x0d\由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。 \x0d\\x0d\再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数； \x0d\\x0d\联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。 \x0d\\x0d\第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG)) \x0d\\x0d\FT，球员罚中数； \x0d\tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数 \x0d\\x0d\即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。 \x0d\\x0d\第四项是衡量球员罚球上的贡献。 \x0d\\x0d\第五项：-VOP*TO \x0d\\x0d\VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA) \x0d\\x0d\LgPTS，联盟平均得分； \x0d\lgFGA，联盟平均出手； \x0d\lgORB，联盟平均前板； \x0d\lgTO，联盟平均失误； \x0d\lgFTA，联盟平均罚球数； \x0d\\x0d\由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。 \x0d\\x0d\TO，球员失误。 \x0d\\x0d\第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG) \x0d\\x0d\DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB \x0d\\x0d\LgTRB，联盟平均总板； \x0d\lgORB联盟平均前板； \x0d\\x0d\由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板） \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\FGA，球员出手数； \x0d\FG，投中数。 \x0d\\x0d\第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\FTA，球员罚球数； \x0d\FT，罚中数。 \x0d\\x0d\第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\TRB，球员总板； \x0d\ORB，球员前板； \x0d\\x0d\第八项是衡量球员后板能力。 \x0d\\x0d\第九项：VOP*DRBP*ORB \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\ORB，球员前板； \x0d\\x0d\第九项应该是衡量球员前板能力。 \x0d\\x0d\第十项：VOP*STL \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\STL，球员抢断。 \x0d\\x0d\第十项衡量球员抢断能力。 \x0d\\x0d\第十一项：VOP*DRBP*BLK \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\BLK，球员盖帽。 \x0d\\x0d\第十一项衡量球员盖帽能力。 \x0d\\x0d\第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP))) \x0d\\x0d\PF，球员犯规； \x0d\lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规； \x0d\lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规； \x0d\VOP，联盟每一次进攻平均效率 \x0d\\x0d\联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。 \x0d\\x0d\第十二项衡量球员犯规带来的损失。 \x0d\\x0d\第二步，aPER(adjusted PER)的计算 \x0d\\x0d\uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。 \x0d\\x0d\计算公式： \x0d\aPER = (pace adjustment)*uPER \x0d\\x0d\pace adjustment = lgPace / tmPace \x0d\pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) \x0d\poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。 \x0d\\x0d\从下往上看一步步分析： \x0d\\x0d\先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO \x0d\FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数 \x0d\因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。 \x0d\\x0d\再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) \x0d\Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时） \x0d\因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数 \x0d\\x0d\再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace \x0d\lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。 \x0d\\x0d\Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。 \x0d\\x0d\最后看aPER \x0d\\x0d\aPER = (pace adjustment)*uPER \x0d\\x0d\aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。 \x0d\\x0d\第3步，真正意义的PER值。 \x0d\\x0d\PER = aPER*(15/aPERlg)。 \x0d\\x0d\用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。

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